Este é o primeiro newsletter técnico de 2020 e aproveitamos para desejar a todos um ótimo ano!Seguem as novidades das melhorias do agendador de Workflows que realizamos nas últimas semanas sempre atendendo a pedidos dos clientes.

Passamos a suportar a suspensão de agendamentos quando for feriado nacional. O caso de uso típico é não iniciar os servidores quando for feriado, pois em termos de negócios é como se fosse fim de semana. Com esta marcação, o Cloud8 irá suspender o agendamento e deixar documentado na auditoria que não foi executado pois se tratava de um feriado nacional.

Este é um recurso pouco conhecido, mas que pode gerar uma grande economia. É possível mudar o tipo de EBS de qualquer disco entre “magnético”, “SSD de uso geral” e “SSD com IOPS provisionado”. A diferença de custos entre eles é grande e uma mudança em horários de pouca demanda traz uma redução de custos significativa.
Por exemplo, um disco magnético em Vírginia custa US$ 0,05 por GB + IOs enquanto um SSD custa US$ 0,10 por GB (praticamente o dobro). O IOPS provisionado custa US$0,125 + US$0,065 por IOPS (ou seja 1000 IOPS são US$65,00 a mais).
Casos de uso:

Faça backup e restaure as zonas de DNS. Agende o backup do seu DNS na frequência que for necessário. Um efeito benigno colateral é que uma vez feito o backup, você pode recriar a zona de DNS em outra conta AWS como se estivesse ‘migrando’ o DNS. Rápido e sem dor de cabeça.

Já suportado para AWS e Azure, fazer upgrade e downgrade é uma de forma de reduzir custos quando é necessário manter o servidor ligado, mas a demanda em determinados horários como madrugada e fim de semana é menor. A ideia é reduzir o número de cores e memória nestes horários ganhar até 50% de redução de custos.
No caso do Google Cloud suportamos a mudança de tipos e a mudança de tipos customizados, especificando número de cores e memórias. Desta forma é possível mexer somente no que é necessário reduzir/aumentar.

Da mesma forma que suportamos para instâncias, passamos a suportar para os bancos de dados. Lembrando que o custo de banco de dados é bem maior que instâncias puras e portanto a redução de custos pode ainda maior.