Este tutorial orienta você a configurar uma regra para detecção de anomalias de custos em sua plataforma Cloud8. Com essa funcionalidade, você pode identificar desvios significativos nos gastos de forma automática, evitando surpresas financeiras e mantendo o controle sobre o orçamento. Além de criar uma regra personalizada, você verá como acessar os relatórios e gráficos gerados, que fornecem uma visão detalhada do uso e dos custos em toda a sua infraestrutura.
O que é gestão de anomalias? #
Compreender uso e custo da infraestrutura de uma aplicação ou produto é extremamente importante em uma estratégia de FinOps que visa manter os custos efetivos para a manutenção das operações, minimizando os impactos no negócio.
Assim, torna-se extremamente importante detectar, alertar e gerenciar custos inesperados e irregularidades de uso que comprometam o orçamento das operações. Chamamos esta capacidade de Gestão de Anomalias.
As anomalias são níveis de gastos que são considerados diferentes da média histórica ou variação esperada. Assim, é possível que uma empresa adote uma regra orçamentária que preveja uma variação mensal de até 10% em comparação ao período anterior, que decorra de fatores externos ou variações de consumo de recursos.
Através da funcionalidade de gestão de anomalias da Cloud8 é possível detectar gastos irregulares à nível de Provedor, Unidade de Negócios ou Produto, permitindo que o usuário reaja imediatamente quando uma anomalia ocorrer.
Configurando uma nova detecção de anomalias #
Para configurar uma nova detecção de anomalias, clique em “Rules”no topo da página, e em seguida clique em “New”.
Em “View cost as” defina a visão de Markup que será utilizada, e em “Currency” se a anomalia será baseada nos custos em dólar ou real.
Em “Name” defina um nome para regra de anomalia. Sugerimos que o nome adotado seja o mais claro possível quanto à regra que está sendo implementada.
Em “Context” selecione o provider ou unidade de negócio. Marque a checkbox de Total caso deseje que a anomalia considere os custos totais, ou a checkbox de “Products” caso deseje criar uma regra de anomalia específica para um produto. Exemplo de uso: criar uma regra de anomalia para monitorar os custos com recursos de IA no ambiente de desenvolvimento.
No painel de “Settings” selecione o percentual mínimo a ser considerado como anomalia. Portanto, se a regra de negócio leva em consideração uma variação de custos de até 10%, configure o percentual mínimo como 11%.
É possível também validar um valor mínimo de custo a ser considerado como anomalia, com vista a evitar falsos positivos em hipóteses onde o aumento percentual é alto, ainda que o custo seja baixo. Podemos utilizar como exemplo a configuração de uma regra de anomalias de 11%, onde ocorre o aumento nos custos com IP. Na hipótese, o recurso custava R$ 5,00 e ocorre o aumento de R$1,00. Neste caso haveria um alerta de anomalias, já que esse aumento, embora irrisório, alcança o percentual de 20%, ultrapassando a regra de tolerância de variação.
Para evitar ser alertado de anomalias de valor irrisório defina um valor real em “Min value”, que atuará em conjunto ao percentual definido. O “Min value” só será considerado anomalia se o valor definido representar o percentual mínimo configurado. Exemplo: Se o “Min value” for configurado como R$10.000,00; em um cenário onde o custo anterior foi R$120.000,00 e o custo atual for R$130.000,00, a variação percentual será de 8,33%. Logo, não será considerada uma anomalia de custos.
Em “Pattern Checkings” selecione a granularidade de análise de anomalias, podendo ser: Diária, 7 dias (Semanal) e Mensal. A mesma regra de anomalias pode levar em consideração mais de um período, sendo possível definir um percentual de anomalia diária, semanal e mensal na mesma regra, trazendo níveis cada vez maiores de controle de gastos.
Em “Exceptions” é possível definir exceções levando em consideração diferenças de consumo que ocorrem durante finais de semana. É possível que um determinado job de backup integral seja realizado semanalmente aos sábados, representando um evidente aumento nos custos de backup, o que já é esperado na regra de negócio. Da mesma forma, o custo de um ambiente ao domingo, quando parte das aplicações de produção podem não tem o mesmo nível de consumo e acesso, ao serem utilizadas na segunda-feira geram um aumento esperado no custo diário. Nestas hipóteses, é viável configurar regras de exceção no trigger da anomalia.
Caso deseje uma visão imediata das anomalias que possam ser identificadas após a configuração, selecione o checkbox “Run now” para realizar a primeira execução da busca de anomalias logo após a criação da regra.
Feita a configuração, clique em “Save”.
Video passo a passo #
Deletando uma regra de anomalia #
Para deletar uma regra de anomalia criada, clique em “Rules”. Selecione a regra e clique em “Delete”. Para deletar as anomalias que tenham sido detectadas de acordo com a regra que será deletada, selecione o checkbox de “Remove anomalies linked to this rule”. Para concluir, clique em “Remove”.
Avaliando Anomalias #
Após configurar uma anomalia, ela ficará disponível para visualização no painel da Cloud8, ao clicar em “Rules”. Ao selecionar uma regra de anomalia configurada é possível executá-la manualmente clicando em “Run now”; ou editá-la clicando em “Edit”.
Ao selecionar “FinOps – Anomalies” no menu lateral esquerdo, todas as anomalias identificadas serão listadas na tela. Para analisar uma anomalia, clique no ícone de “Graph” e o usuário será direcionado para a funcionalidade do FinOps – Analytics, onde poderá identificar o fato gerador da anomalia.
Também é possível exportar a listagem de anomalias identificadas em um determinado período clicando no ícone da opção “Download data in CSV format” no canto superior direito.
Documentando anomalias #
É possível documentar anomalias clicando no ícone de “Document”. Essa funcionalidade permite gerar um documento de report da anomalia, categorizando-a e acompanhando-a .
Após a configuração da documentação da anomalia, é possível fazer registros do incidente, selecionando a anomalia e clicando novamente no ícone de “Document”, alterando as informações conforme o incidente seja avaliado pelo usuário.
Essa funcionalidade permite identificar rapidamente as anomalias que não foram validadas, pois todo registro documentado é apresentado com um ícone na listagem.
Por fim, é possível exportar os incidentes documentados, facilitando a auditoria e criação de KPIs de resolução de incidentes. Basta clicar no ícone no canto superior direito da tela, selecionar o período que deseja exportar e clicar em “Download data in CSV format”.
Deletando registros de anomalia #
É possível deletar uma registro de anomalia selecionando-a e clicando em “Delete”, no topo da tela. Em seguida, confirme clicando em “Destroy”.
Para deletar todos os registros, basta clicar em “Delete all” no topo da tela. Em seguida, confirme clicando em “Delete all”.
